Los 13 agentes de IA de Labia: qué hace cada uno para calificar, hacer seguimiento y optimizar tus contactos

Cuando alguien dice "tengo un agente de IA en WhatsApp", casi siempre habla de uno solo: el que responde los mensajes. Es el que se ve. Pero un solo modelo que conversa, califica, decide cuándo escribir de nuevo y se evalúa a sí mismo hace todo regular. En Labia ese trabajo está repartido entre 13 agentes de IA especializados, cada uno con una tarea, un modelo recomendado y un registro de lo que decidió. Esta es la lista completa, sin marketing.

Por qué varios agentes y no uno solo

Tres razones concretas:

1. Costo. Responder "¡Hola! ¿En qué te ayudo?" no necesita un modelo con razonamiento a 3 centavos la respuesta. Calificar un lead con presupuesto, urgencia y objeciones sí. Con agentes separados eliges el modelo por tarea y pagas lo que cada una vale.
2. Calidad. Un modelo con una instrucción de 40 párrafos ("conversa, pero también puntúa, y además decide si mandar un correo…") se confunde. Uno con una sola tarea, no.
3. Auditoría. Cada agente deja registro: quién decidió qué, cuándo y por qué. Si el bot movió un contacto a "Caliente" o programó un mensaje para el martes, en el timeline del contacto está la razón.

Los agentes se agrupan por el tipo de modelo que usan: Cerebro (conversación y redacción), Oído (audio), Ojos (imágenes que recibe), Pincel (imágenes que genera) y Juicio (decisiones tipadas, sin texto).

Los que hablan con el cliente

1. Agente conversacional

El que ves. Responde en WhatsApp, Instagram y Messenger con tu catálogo, precios y políticas cargados en la base de conocimiento. Escribe con indicador de "escribiendo…", responde por partes y espera a que el cliente termine su ráfaga de mensajes antes de contestar. Tiene reglas anti-alucinación de fábrica: si no sabe, pregunta o deriva; no inventa precios. Puedes tener varios (uno por canal o por línea de negocio) y elegir su cerebro: GPT, Claude, DeepSeek o Gemini.

2. Oído: transcripción de audios

En Latinoamérica el cliente manda notas de voz. Este agente las transcribe y se las pasa al conversacional como si fueran texto, así el bot entiende "¿tenés el filtro del Corolla 2015?" dicho en un audio de 12 segundos. El detalle está en bot de WhatsApp que entiende audios.

3. Ojos: lectura de imágenes

Cuando el cliente manda una foto (el comprobante de pago, la pieza que busca, la captura de un anuncio), este agente la describe para que el conversacional sepa qué llegó. Un comprobante se adjunta al pedido y se deriva a validar; nunca se marca "pagado" solo.

4. Respuesta IA básica (flows sin agente)

Dentro del editor visual de automatizaciones, el nodo "Respuesta IA" contesta con una IA genérica cuando el flow no tiene un agente vinculado. Sirve para respuestas cortas sin herramientas, por ejemplo un aviso de horario fuera de hora.

Los que califican y deciden

5. Criterio (modelo de juicio)

Es el más distinto de todos: no escribe texto. Devuelve decisiones tipadas con probabilidad: "intención de compra: 0,82", "derivar a humano: sí". Lo usan el clasificador de intención de los flows y la lectura de cada turno de la conversación (calificación continua, momentos decisivos, segunda opinión antes de derivar). Corre sobre un modelo de decisión especializado, más barato y más consistente que pedirle a un chat que "responda solo con un número".

6. Calificador de leads

Lee la conversación cuando el prospecto muestra interés y le pone puntaje según presupuesto, decisión, necesidad y urgencia; detecta objeciones y mueve de etapa en el pipeline. El Criterio fija los números; un modelo con razonamiento redacta el motivo y el resumen que ve el asesor: "Presupuesto definido, urgencia alta, zona Norte → asignar a Ana". Cómo funciona en detalle: calificación de leads con IA.

7. Clasificador de intención (flows)

El nodo "Clasificar intención" de las automatizaciones elige una categoría entre las que definiste ("quiere precio", "reclamo", "quiere hablar con alguien") y el flow sigue por esa rama. Con el Criterio, la categoría sale con probabilidad; el modelo de texto queda de respaldo.

8. Analista de conversaciones (flows)

El nodo "Analizar conversación": resume el chat y extrae intención y sentimiento para que la automatización decida por dónde continuar. Modelo sencillo; es un resumen corto y estructurado.

Los que hacen el seguimiento

9. Estratega de seguimiento

Cuando una conversación se enfría, analiza el contacto y decide las próximas acciones proactivas: qué canal (WhatsApp o email), a qué hora, con qué intención y por qué. El Criterio verifica si vale la pena el plan y si cada toque sigue teniendo sentido antes de enviarlo (por ejemplo, si el cliente ya compró, se cancela). Cada decisión queda en el timeline con su razón. Es la pieza que hace posible el seguimiento automático con IA.

10. Redactor de mensajes proactivos

Cuando llega la hora de una acción programada, redacta el mensaje final (WhatsApp o email) siguiendo las instrucciones del Estratega, el tono del agente de ese canal y el punto exacto donde quedó la conversación. Modelo sencillo y rápido: es redacción corta con contexto dado.

11. Redactor de correos

Escribe los borradores de email con IA: el que pides desde el chat de un contacto y los de las campañas y plantillas de email marketing, con el perfil del negocio y el contexto de la conversación.

Los que ayudan al equipo y afinan el sistema

12. Sugerencias de respuesta en el chat

Cuando un asesor toma una conversación y no sabe qué contestar, pide una sugerencia desde la bandeja y recibe tres oraciones con el historial en cuenta. El humano decide; la IA acelera.

13. Auditor de calidad

Revisa cada respuesta del bot turno a turno y, al cerrar un episodio de venta, la estrategia completa: calidad, datos inventados, adherencia a lo que el negocio definió. El Criterio puntúa todos los turnos; un modelo con razonamiento profundo redacta comentarios y lecciones solo para las respuestas flojas. Esas lecciones alimentan el aprendizaje semanal del agente conversacional: el bot de la semana que viene es mejor que el de esta, y el dueño ve por qué.

Los dos que van aparte

Hay dos agentes más que no entran en la lista de "los que trabajan tus contactos" pero que también son IA con tarea propia:

• Estratega de negocio (Núcleo Táctico): a partir del perfil de tu empresa, tu objetivo comercial y las lecciones del Auditor, propone una estrategia de ventas versionada con cadencias de seguimiento y prioridades. Tú la revisas y apruebas; los demás agentes la siguen.
• Pincel (Estudio de Imágenes): genera fotos de producto, piezas para redes y creativos para Meta Ads con los colores y el estilo de tu marca, a partir de plantillas. Está explicado en generar imágenes con IA para tu negocio.

Cómo se ve todo junto en una venta

1. Un cliente manda un audio preguntando precio. Oído lo transcribe; el conversacional responde con el catálogo.
2. En cada mensaje, Criterio mide el interés. Al cruzar el umbral, el Calificador hace el análisis profundo, mueve el contacto a "Caliente" y lo asigna al asesor de su zona con una nota.
3. El cliente dice "lo pienso" y desaparece. El Estratega de seguimiento programa un toque para el jueves a las 10; el Redactor proactivo escribe el mensaje cuando llega la hora.
4. El cliente vuelve, manda la captura del pago. Ojos la lee, se adjunta al pedido y se deriva a validar.
5. Al cerrar, el Auditor revisa el episodio: la respuesta del turno 4 fue floja, deja la lección. La semana siguiente el conversacional ya no repite ese error.

Todo con registro de quién hizo qué y cuánto costó cada llamada a la IA (en "neuronas", con el modelo a la vista).

Preguntas frecuentes

¿Tengo que configurar los 13 agentes?

No. Vienen con un modelo recomendado por defecto según la tarea (sencillo para redactar, razonador para calificar y auditar). Solo el conversacional se personaliza con tu negocio, con un asistente guiado. El resto lo cambias si quieres ajustar costo o calidad.

¿Cada agente cobra aparte?

No. Todos consumen del mismo saldo de neuronas del plan. Lo que cambia es cuánto consume cada llamada según el modelo elegido, y lo ves antes de usarlo.

¿Puedo usar Claude para conversar y DeepSeek para clasificar?

Sí, ese es el punto. Cada agente interno tiene su propio modelo, con proveedores OpenAI, Anthropic, Google, DeepSeek u OpenRouter, o una API propia.

¿Qué diferencia esto de un chatbot con "IA"?

Un chatbot con IA es el agente 1 solo. Sin Calificador no sabes quién va a comprar; sin Estratega el lead se enfría; sin Auditor el bot repite sus errores para siempre. La diferencia de fondo está en agente de IA vs chatbot y en CRM con agente de IA.

¿El Auditor puede castigar al bot por algo que dijo bien?

Puede equivocarse, como cualquier revisor. Por eso sus lecciones se aplican en un ciclo semanal que el dueño ve, no en caliente, y siempre puedes corregirlas.

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